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首页> 外文会议>2018 International Conference on Intelligent Systems and Computer Vision >Translation Scaling and rotation invariants of 3D Krawtchouk moments
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Translation Scaling and rotation invariants of 3D Krawtchouk moments

机译：3D Krawtchouk矩的平移缩放和旋转不变量

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The discrete orthogonal moments such as 3D Krawtchouk moments are effective for 3D object recognition. The translation scaling and rotation invariants of 3D Krawtchouk moments are attained either by normalizing the 3D object or with using a combination of the corresponding invariants of 3D geometric moments. However, the extraction of these moments is not founded on these polynomial. In this work, we suggest a new approach to extract the translation scaling and rotation invariants of 3D Krawtchouk moments directly from these polynomials. The performance of the suggested approach is tested using 3D object. Numerical simulations show that the 3D Krawtchouk moments are invariant under 3D translation scaling and rotation. Moreover, the rapidity of the suggested approach is faster than traditional methods.
机译：离散的正交矩（例如3D Krawtchouk矩）对于3D对象识别有效。 3D Krawtchouk矩的平移缩放和旋转不变量可通过对3D对象进行归一化或通过使用3D几何矩的相应不变量的组合来实现。但是，这些矩的提取并非基于这些多项式。在这项工作中，我们建议一种直接从这些多项式中提取3D Krawtchouk矩的平移缩放和旋转不变量的新方法。使用3D对象测试了建议方法的性能。数值模拟表明，在3D平移缩放和旋转下3D Krawtchouk矩是不变的。此外，建议的方法的速度比传统方法快。

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