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首页> 外文会议>22nd International Conference on Computational Linguistics >Parsing the SynTagRus Treebank of Russian
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Parsing the SynTagRus Treebank of Russian

机译：解析俄语的SynTagRus树库

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We present the first results on parsing the SynTagRus treebank of Russian with a data-driven dependency parser, achieving a labeled attachment score of over 82% and an unlabeled attachment score of 89%. A feature analysis shows that high parsing accuracy is crucially dependent on the use of both lexical and morphological features. We conjecture that the latter result can be generalized to richly inflected languages in general, provided that sufficient amounts of training data are available.
机译：我们提出了使用数据驱动的依赖解析器解析俄语的SynTagRus树库的第一个结果，该标签的附着分数超过82％，未标记的附着分数为89％。特征分析表明，高解析精度主要取决于词汇和形态特征的使用。我们推测，只要有足够的培训数据可用，一般来说，后一种结果可以推广到各种语言。

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