Classification of player pose from video image

机译：视频图像中玩家姿势的分类

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This paper aims to identify the pose of a football player from a video still image. The Random Fern Forest classifier is used in conjunction with a set of 3d person models to produce a pose estimation of the football player. This is a quick classifier so can be used in applications that are required to run in a very short time.

机译：本文旨在从视频静止图像中识别足球运动员的姿势。随机蕨森林分类器与一组3d人模型一起使用，以生成足球运动员的姿势估计。这是一个快速分类器，因此可以在需要在非常短的时间内运行的应用程序中使用。

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来源
《2nd IET International Conference on Intelligent Signal Processing 2015》|2015年|1-6|共6页
会议地点 London(GB)
作者
H M Fraser; R Dawes;
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作者单位

BBC RD, UK;

BBC RD, UK;

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类
关键词
video signal processing; image classification; pose estimation; sport;

机译：视频信号处理图像分类姿势估计运动;

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