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首页> 外文会议>2nd Workshop on Argumentation mining 2015 >Automatic Claim Negation: Why, How and When
【24h】

Automatic Claim Negation: Why, How and When

机译：自动索赔否定：为什么，如何以及何时

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The main goal of argumentation mining is to analyze argumentative structures within an argument-rich document, and reason about their composition. Recently, there is also interest in the task of simply detecting claims (sometimes called conclusion) in general documents. In this work we ask how this set of detected claims can be augmented further, by adding to it the negation of each detected claim. This presents two NLP problems: how to automatically negate a claim, and when such a negated claim can plausibly be used. We present first steps into solving both these problems, using a rule-based approach for the former and a statistical one towards the latter.
机译：论证挖掘的主要目的是分析富含论证的文档中的论证结构，并分析其构成的原因。最近，人们也对简单地检测一般文档中的索赔（有时称为结论）的任务感兴趣。在这项工作中，我们询问如何通过将对每个检测到的主张的求反添加到其上来进一步增强这组检测到的主张。这带来了两个NLP问题：如何自动取消声明，以及何时可以合理地使用否定的声明。我们提出了解决这两个问题的第一步，对前者使用基于规则的方法，对后者则采用统计方法。

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