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首页> 外文会议>2nd Workshop on Argumentation mining 2015 >Towards Detecting Counter-considerations in Text
【24h】

Towards Detecting Counter-considerations in Text

机译：努力检测文本中的反建议

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摘要

Argumentation mining obviously involves finding support relations between statements, but many interesting instances of argumentation also contain counter-considerations, which the author mentions in order to preempt possible objections by the readers. A counter-consideration in monologue text thus involves a switch of perspective toward an imaginary opponent. We present a classification approach to classifying counter-considerations and apply it to two different corpora: a selection of very short argumentative texts produced in a text generation experiment, and a set of newspaper commentaries. As expected, the latter pose more difficulties, which we investigate in a brief error anaylsis.
机译：论证挖掘显然涉及发现陈述之间的支持关系，但是许多有趣的论证实例也包含反议，作者提到这些反议是为了避免读者可能提出反对意见。因此，在独白中进行反考虑，涉及到向假想对手的观点转变。我们提出了一种分类方法，用于对反建议进行分类，并将其应用于两种不同的语料库：在文本生成实验中选择的非常简短的论证文本的选择，以及一组报纸评论。不出所料，后者带来了更多困难，我们将在简短的错误分析中对此进行调查。

著录项

  • 来源
  • 会议地点 Denver CO(US)
  • 作者

    Andreas Peldszus; Manfred Stede;

  • 作者单位

    Applied Computational Linguistics FSP Cognitive Science University of Potsdam;

    Applied Computational Linguistics FSP Cognitive Science University of Potsdam;

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