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首页> 外文会议>3rd international universal communications symposium 2009 >3D hand posture estimation with single camera by two-stage searches from database
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3D hand posture estimation with single camera by two-stage searches from database

机译：通过两阶段搜索从数据库进行单摄像机3D手姿势估计

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Previous systems for human hand posture estimation have adopted clustered multi-layer large-scale database with narrowing of search space by its past estimation results. But once an estimated result at a time is out of the search space, the system can't find out a true or optimal value. Our system therefore has adopted non-clustered large-scale database including narrowing of search space, rather, a coarse search at the first stage according to some aspects of inputted hand images, and an accurate search at the second stage with low-order image features. The experimental results showed that the averaged estimation error is -2.11 degrees, and the candidates for accurate search at the second stage are reduced from 28,386 to 137.7 data sets, including our system realizes the stable hand posture estimation with high accuracy and processing speed as previous system without using the past results.
机译：先前的人类手部姿势估计系统已经采用聚类的多层大型数据库，其过去的估计结果缩小了搜索空间。但是，一旦一次估计的结果超出了搜索空间，系统将无法找到真实或最佳值。因此，我们的系统采用了非聚类的大规模数据库，包括缩小搜索空间，而是根据输入的手部图像的某些方面在第一阶段进行粗略搜索，并在第二阶段进行具有低阶图像特征的准确搜索。实验结果表明，平均估计误差为-2.11度，第二阶段用于精确搜索的候选对象从28386个数据集减少到137.7个数据集，包括我们的系统实现了稳定的手势姿势估计，具有较高的准确性和处理速度系统不使用过去的结果。

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