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首页> 外文会议>3rd meetingof the EPSRC network on vision and language and the 1st technical meeting of the new European network on integrating vision and language >A Poodle or a Dog? Evaluating Automatic Image Annotation Using Human Descriptions at Different Levels of Granularity
【24h】

A Poodle or a Dog? Evaluating Automatic Image Annotation Using Human Descriptions at Different Levels of Granularity

机译：贵宾犬还是狗？使用人类描述在不同粒度级别上评估自动图像注释

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摘要

Different people may describe the same object in different ways, and at varied levels of granularity ("poodle", "dog", "pet" or "animal"?) In this paper, we propose the idea of 'granularity-aware' groupings where semantically related concepts are grouped across different levels of granularity to capture the variation in how different people describe the same image content. The idea is demonstrated in the task of automatic image annotation, where these semantic groupings are used to alter the results of image annotation in a manner that affords different insights from its initial, category-independent rankings. The semantic groupings are also incorporated during evaluation against image descriptions written by humans. Our experiments show that semantic groupings result in image annotations that are more informative and flexible than without groupings, although being too flexible may result in image annotations that are less informative.
机译：不同的人可能以不同的方式和不同的粒度级别（“贵宾犬”，“狗”，“宠物”或“动物”来描述同一对象）。在本文中，我们提出了“粒度感知”分组的概念。其中，语义相关的概念跨不同的粒度级别进行分组，以捕获不同的人描述相同图像内容的方式的差异。该想法在自动图像注释的任务中得到了证明，其中这些语义分组用于以与初始的，与类别无关的排名提供不同见解的方式来更改图像注释的结果。在针对人类编写的图像描述进行评估时，还会合并语义分组。我们的实验表明，语义分组会导致图像注释比没有分组的情况更具信息性和灵活性，尽管过于灵活可能会导致图像注释的信息性较差。

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