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首页> 外文会议>3rd workshop on representation learning for NLP 2018 >Limitations of cross-lingual learning from image search
【24h】

Limitations of cross-lingual learning from image search

机译：通过图像搜索进行跨语言学习的局限性

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Cross-lingual representation learning is an important step in making NLP scale to all the world's languages. Previous work on bilingual lexicon induction suggests that it is possible to learn cross-lingual representations of words based on similarities between images associated with these words. However, that work focused (almost exclusively) on the translation of nouns only. Here, we investigate whether the meaning of other parts-of-speech (POS), in particular adjectives and verbs, can be learned in the same way. Our experiments across five language pairs indicate that previous work does not scale to the problem of learning cross-lingual representations beyond simple nouns.
机译：跨语言表示学习是使NLP扩展到世界所有语言的重要一步。以前关于双语词典归纳的工作表明，有可能基于与这些单词相关的图像之间的相似性来学习单词的跨语言表示。但是，这项工作（几乎全部）仅专注于名词的翻译。在这里，我们调查是否可以以相同的方式来学习其他词性（POS）的含义，尤其是形容词和动词。我们对五种语言对的实验表明，以前的工作并不能解决学习简单名词以外的跨语言表示的问题。

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