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首页> 外文会议>第四届计算机游戏开发技术研究国际会议（International Conference on Games Research and Development） >Face Shop: Interactive Modeling of 3D Faces Using Anthropometrics
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Face Shop: Interactive Modeling of 3D Faces Using Anthropometrics

机译：面店：使用人体测量学对3D面进行交互式建模

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This paper presents a new anthropometrics-based method for generating realistic, controllable face models. Our method establishes an intuitive and efficient interface to facilitate procedures for interactive 3D face modeling and editing. It takes 3D face scans as examples in order to exploit the variations presented in the real faces of individuals. The system automatically learns a model prior from the data sets of example meshes of facial features using principal component analysis (PCA) and uses it to regulate the naturalness of synthesized faces. For each facial feature, we compute a set of anthropometric measurements to parameterize the example meshes into a measurement space. Using PCA coefficients as a compact shape representation, we formulate the face modeling problem in a scattered data interpolation framework which takes the user-specified anthropometric parameters as input. Solving the interpolation problem in a reduced subspace allows us to generate a natural face shape that satisfies the user-specified constraints. At runtime, the new face shape can be generated at an interactive rate, We demonstrate the utility of our method by presenting several applications, including analysis of facial features of subjects in different race groups, facial feature transfer,and adapting face models to a particular population group.
机译：本文提出了一种新的基于人体测量学的方法，用于生成逼真的，可控的面部模型。我们的方法建立了一个直观而有效的界面，以简化交互式3D人脸建模和编辑的过程。它以3D面部扫描为例，以利用个人真实面部中呈现的变化。该系统使用主成分分析（PCA）从面部特征示例网格的数据集中自动学习模型，并使用它来调节合成面部的自然度。对于每个面部特征，我们计算一组人体测量值，以将示例网格划分为一个测量空间。使用PCA系数作为紧凑的形状表示，我们在以用户指定的人体测量学参数作为输入的分散数据插值框架中制定人脸建模问题。在缩小的子空间中解决插值问题使我们能够生成满足用户指定约束的自然人脸形状。在运行时，可以以交互速率生成新的脸部形状。我们通过介绍几个应用程序来演示我们方法的实用性，包括分析不同种族组中对象的脸部特征，脸部特征转移以及使脸部模型适应特定情况人口群体。

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