Faculty of Information Science and Technology Multimedia University, Jalan Ayer Keroh Lama, 75450 , Melaka, Malaysia;
机译:保留边界集的ROBDD变量排序可能不是最佳的
机译:具有析取分解的函数的最佳ROBDD变量排序
机译:最优robdd方法估算网络可靠性
机译:改进了ROBDD的变量排序
机译:通过将背景变量与中度非线性因素分析相结合,改进错误计量的倾向得分分析方法
机译:使用任务时间变量提高能力估计的精度:从PISA 2012计算机对数学评估的洞察力
机译:组合树为ROBDD找到最佳变量排序