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首页> 外文会议>6th International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention (MICCAI 2003) Pt.II; Nov 15-18, 2003; Montreal, Canada >The Euler-Lagrange Equation for Interpolating Sequence of Landmark Datasets
【24h】

The Euler-Lagrange Equation for Interpolating Sequence of Landmark Datasets

机译：地标数据集插值序列的Euler-Lagrange方程

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Non-rigid registration of landmarked datasets is an important problem that finds many applications in medical image analysis. In this paper, we present a method for interpolating a sequence of landmarks. The sequence of landmarks may be a model of growth, where anatomical object boundaries are parametrized by landmarks and the growth processes generate a landmarked sequence in time. In a vari-ational optimization framework, the matching diffeomorphism for this problem is generated from a gradient algorithm based on the Euler-Lagrange equation of a cost framed in the inexact matching setting.
机译：具有里程碑意义的数据集的非刚性配准是一个重要的问题，在医学图像分析中发现了许多应用。在本文中，我们提出了一种插值地标序列的方法。标志物的序列可以是生长的模型，其中解剖对象边界由标志物参数化，并且生长过程及时生成标志物序列。在变量优化框架中，基于不精确匹配设置中成本的欧拉-拉格朗日方程的梯度算法，通过梯度算法生成了该问题的匹配微分。

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