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SPACECRAFT ANOMALY ANALYSIS AND PREDICTION SYSTEM - SAAPS

机译:航天器异常分析和预报系统-SAAPS

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摘要

A spacecraft anomaly analysis and prediction system (SAAPS) is under development. The three main modules of SAAPS are: 1) a database of space environment data and spacecraft anomalies, 2) tools to analyze the space environment at times of anomalies, 3) models to predict the environment and anomalies. The database will contain solar wind data, magneto-spheric particle flux data, and geomagnetic indices. The database is updated in real time. The analysis module consists of different statistical and neural network tools that should help to identify the cause of anomalies. The prediction module contains statistical and neural network models to predict various space environment parameters and spacecraft anomalies. As the database is updated in real time this also enables forecasting. In this work we describe the various parts of SAAPS.
机译:航天器异常分析和预测系统(SAAPS)正在开发中。 SAAPS的三个主要模块是:1)空间环境数据和航天器异常数据库,2)异常时分析空间环境的工具,3)预测环境和异常的模型。该数据库将包含太阳风数据,磁层粒子通量数据和地磁指数。该数据库是实时更新的。分析模块由不同的统计和神经网络工具组成,这些工具应有助于识别异常原因。预测模块包含统计和神经网络模型,以预测各种空间环境参数和航天器异常。由于数据库是实时更新的,因此还可以进行预测。在这项工作中,我们描述了SAAPS的各个部分。

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