Department of Mathematical Information Science, Tokyo University of Science,1-3 Kagurazaka, Shinjuku-ku, Tokyo 162-8601, Japan;
Department of Mathematical Information Science, Tokyo University of Science;
Department of Mathematical Information Science, Tokyo University of Science;
Sequential quadratically constrained quadratic programming method; Convex programming; Global convergence; Superlinear convergence;
机译:关于序贯二次约束二次规划型方法的局部收敛性,并推广了变分问题
机译:关于序贯二次约束二次规划型方法的局部收敛性,并推广了变分问题
机译:具有凸边界和等式约束二次规划的最优可行性收敛的不精确半单调扩充拉格朗日
机译:凸编程二次编程二次规划方法的不精确顺序的收敛性
机译:用于大规模非线性优化的不精确顺序二次规划方法。
机译:通过线性约束的二次编程为机器人运动规划创造更好的碰撞轨迹
机译:序数二次约束二次规划型方法的局部收敛性,并推广了变分问题
机译:关于具有增广拉格朗日线搜索函数的序列二次规划方法的收敛性