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首页> 外文会议>The 8th international conference on optimization: Techniques and Applications >Light Ray Optimization with Function Transform
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Light Ray Optimization with Function Transform

机译：利用函数变换优化光线

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Light Ray Optimization is an optimization method which searches the optimization by simulating the light ray propagation. It is inspired from the Fermat’s Principle. In the searching process of Light Ray Optimization, the function value and the density of medium are correspondent. To solve the limitation that the medium density has to be positive, the function transform is introduced. After analyzing the searching property and the practical meaning of the light ray searching process, the proper function transforms are applied to change the negative function value into positive and make the searching of Light Ray Optimization possible. The numerical experiments show that the Light Ray Optimization can find the optimization quickly after the function transform. The feasible range of Light Ray Optimization is widen. The Light Ray Optimization based on function transform is practical.
机译：光线优化是一种通过模拟光线传播来搜索优化的优化方法。它受费马原理的启发。在“光线优化”的搜索过程中，函数值和介质密度是对应的。为了解决介质密度必须为正的限制，引入了函数变换。在分析了光线搜索过程的搜索特性和实际意义之后，通过适当的函数变换将负函数值转换为正值，从而可以进行光线优化搜索。数值实验表明，“光线优化”可以在函数转换后快速找到优化方案。光线优化的可行范围拓宽了。基于函数变换的光线优化是实用的。

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