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首页> 外文会议>The 8th international conference on optimization: Techniques and Applications >On Saddle Points in Nonconvex Semi-Infinite Programming
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On Saddle Points in Nonconvex Semi-Infinite Programming

机译：非凸半无限规划中的鞍点

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In this paper we apply two convexification procedures to the Lagrangian of a nonconvex semi-infinite programming problem. Under the reduction approach it is shown that, locally around a local minimizer, this problem can be transformed equivalently in such a way that the transformed Lagrangian fulfills saddle point optimality conditions, where for the first procedure both the original objective function and constraints (and for the second procedure only the constraints) are substituted by their pth powers with sufficiently large power p.
机译：在本文中，我们将两个凸化过程应用于一个非凸半无限规划问题的拉格朗日方程。在约简方法下，证明了在局部极小值附近局部地可以等效地变换该问题，使得变换后的拉格朗日方程满足鞍点最优性条件，其中对于第一过程，原始目标函数和约束（以及对于在第二个过程中，只有约束（）由其pth幂替换为足够大的幂p。

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