• 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 外文会议>8th World Multi-Conference on Systemics, Cybernetics and Informatics(SCI 2004) vol.2: Computing Techniques >The Application of incomplete Rough set theory for the handwritten character recongnition
【24h】

The Application of incomplete Rough set theory for the handwritten character recongnition

机译：不完全粗糙集理论在手写字符识别中的应用

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

This paper presents an attempt to apply the Imperfect Rough Sets Theory to classify handwritten character, especially the similar character, such as "o" , "D",and "0" ;"8" and "B". In our approach, character feature are referred to an imperfect information system,taking the imprecise data into account. We propose a new decision rules exaction algorithm and classify character based on the the prior probailites deriver from such table.In our experiment,we have observed and compared three methods,the result show that this method is useful and efficiency.
机译：本文提出了一种运用不完善粗糙集理论对手写字符，尤其是类似字符，例如“ o”，“ D”和“ 0”，“ 8”和“ B”进行分类的尝试。在我们的方法中，考虑到不精确的数据，将字符特征称为不完美的信息系统。在此表的推导基础上，我们提出了一种新的决策规则校正算法，并对特征进行了分类。在实验中，我们观察并比较了三种方法，结果表明该方法是有效的。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号