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首页> 外文会议>9th ACM/IEEE international conference on information processing in sensor networks 2010 >Distributed Genetic Evolution in WSN
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Distributed Genetic Evolution in WSN

机译：无线传感器网络中的分布式遗传进化

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Wireless Sensor Actuator Networks (WSANs) extend wireless sensor networks through actuation capability. Designing robust logic for WSANs however is challenging since nodes can affect their environment which is already inherently complex and dynamic. Fixed (offline) logic does not have the ability to adapt to significant environmental changes and can fail under changed conditions. To address this challenge, we present In situ Distributed Genetic Programming (IDGP) as a framework for evolving logic post-deployment (online) and implement this framework on a physically deployed WSAN. To demonstrate the features of the framework including individual, cooperative and heterogeneous evolution, we apply it to two simple optimisation problems requiring sensing, communications and actuation. The experiments confirm that IDGP can evolve code to achieve a system wide objective function and is resilient to unexpected environmental changes.
机译：无线传感器致动器网络（WSAN）通过致动功能扩展了无线传感器网络。但是，为WSAN设计健壮的逻辑具有挑战性，因为节点可能会影响其本来就很复杂且动态的环境。固定（离线）逻辑不具有适应重大环境变化的能力，并且在变化的条件下可能会失败。为了应对这一挑战，我们提出了原位分布式遗传编程（IDGP）作为不断发展的逻辑后部署（在线）框架，并在物理部署的WSAN上实施了该框架。为了演示该框架的功能，包括个体，合作和异构进化，我们将其应用于需要传感，通信和驱动的两个简单优化问题。实验证实IDGP可以开发代码以实现系统范围的目标功能，并且可以应对意外的环境变化。

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