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首页> 外文会议>9th ACM/IEEE international conference on information processing in sensor networks 2010 >Programming Storage-centric Sensor Networks with Squirrel
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Programming Storage-centric Sensor Networks with Squirrel

机译：使用Squirrel编程以存储为中心的传感器网络

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We present Squirrel, a stream-oriented programming framework for storage-centric sensor networks. The storage-centric paradigm-where storage operations prevail over communication activity-applies to scenarios such as batch data collection, delay-tolerant mobile applications, and disconnected operations in static networks. Squirrel simplifies developing such applications by decoupling data processing from storage, and by transparently handling the latter. We achieve this through: i) a modular programming abstraction, and ii) a lightweight run-time layer that efficiently allocates data to different storage areas, based on size vs. energy tradeoffs. We demonstrate Squirrel's effectiveness based on three real-world applications, each representing a different storage-centric scenario. The results show that-while relieving programmers from a significant burden-SQUIRREL achieves efficient utilization of storage areas, enabling energy savings independently of the storage technology.
机译：我们介绍Squirrel，这是一种以存储为中心的传感器网络的面向流的编程框架。以存储为中心的范式（存储操作优先于通信活动）适用于诸如批数据收集，耐延迟的移动应用程序以及静态网络中的断开连接操作之类的方案。 Squirrel通过将数据处理与存储分离并透明地处理后者，简化了此类应用程序的开发。我们通过以下方式实现这一目标：i）模块化编程抽象，以及ii）轻量级的运行时层，可根据大小与能耗之间的权衡，有效地将数据分配到不同的存储区域。我们基于三个实际应用程序展示Squirrel的有效性，每个应用程序代表一个不同的以存储为中心的方案。结果表明，在减轻程序员负担的同时，SQUIRREL可以有效利用存储区域，从而实现与存储技术无关的节能。

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