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Defining and Using Schematic Correspondences for Automatically Generating Schema Mappings

机译：定义和使用原理图对应关系以自动生成方案映射

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Mapping specification has been recognised as a critical bottleneck to the large scale deployment of data integration systems. A mapping is a description using which data structured under one schema are transformed into data structured under a different schema, and is central to data integration and data exchange systems. In this paper, we argue that the classical approach of correspondence identification followed by (manual) mapping generation can be simplified through the removal of the second step by judicious refinement of the correspondences captured. As a step in this direction, we present in this paper a model for schematic correspondences that builds on and extends the classification proposed by Kim et al. to cater for the automatic derivation of mappings, and present an algorithm that shows how correspondences specified in the model proposed can be used for deriving schema mappings. The approach is illustrated using a case study from integration in proteomics.
机译：映射规范已被认为是大规模部署数据集成系统的关键瓶颈。映射是一种描述，使用该映射可以将在一个模式下构造的数据转换为在不同模式下构造的数据，并且对于数据集成和数据交换系统而言，它是至关重要的。在本文中，我们认为，通过明智地细化所捕获的对应关系，可以通过删除第二步来简化对应关系标识（后继）生成（手动）映射的经典方法。作为朝着这个方向迈出的一步，我们在本文中提出了一种用于示意性对应的模型，该模型建立在并扩展了Kim等人提出的分类中。为了迎合映射的自动推导，并提出了一种算法，该算法显示了如何将所提出的模型中指定的对应关系用于推导架构映射。结合蛋白质组学中的案例研究说明了该方法。

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