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首页> 外文会议>Advances in cognitive neurodynamics (II) >Transition Mechanisms Between Periodic and Chaotic Bursting Neurons
【24h】

Transition Mechanisms Between Periodic and Chaotic Bursting Neurons

机译：周期性和混沌爆发神经元之间的过渡机制

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摘要

In this chapter, we analyze the transition mechanisms between periodic and chaotic behavior in a synaptically coupled system, which consists of bursting' neurons (Hindmarsh-Rose model). We observe that chaotic bursting neurons can turn to periodic neurons or vice versa, by changes in coupling strength. The Lyaponov exponent calculations show the fine structure of a pathway to chaotic behavior when the synaptic coupling of neurons gets weaken in strength. Further we use Poincare maps to gain more insights of the transitions.
机译：在本章中，我们分析了突触耦合系统中周期和混沌行为之间的过渡机制，该系统由爆发性神经元组成（Hindmarsh-Rose模型）。我们观察到，通过耦合强度的变化，混沌爆发神经元可以转变为周期性神经元，反之亦然。 Lyaponov指数计算显示出当神经元的突触耦合强度减弱时，通往混沌行为的路径的精细结构。此外，我们使用庞加莱地图来获得有关转变的更多见解。

著录项

  • 来源
  • 会议地点 Hangzhou(CN)
  • 作者

    Feng Zhang; Wei Zhang; Qishao Lu; Jianzhong Su;

  • 作者单位

    College of Mechanical Engineering, Beijing University of Technology, Beijing 100124, China;

    College of Mechanical Engineering, Beijing University of Technology, Beijing 100124, China;

    College of Mechanical Engineering, Beijing University of Technology, Beijing 100124, China;

    College of Mechanical Engineering, Beijing University of Technology, Beijing 100124, China;

  • 会议组织
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 神经系;
  • 关键词

    Bifurcation; Chaos; Nonliear; Bursting neurons;

    机译：分叉;混沌;非线性;爆裂神经元;

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