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Leveraging Hybrid Citation Context for Impact Summarization

机译：利用混合引用上下文进行影响汇总

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Impact summarization aims to highlight the influential aspects of a cited paper by selecting a few representative citation sentences into the summary. Most existing work considers only the citation sentence information while the hybrid citation context associated with each citation sentence has been ignored. This paper proposes a context-aware approach. In the approach, different kinds of relationships among papers and authors are leveraged to jointly infer the impact of hybrid citation context, which is further integrated in a sentence language smoothing model to measure citation sentence relationships more effectively. The experimental results show that the proposed approach can achieve significantly better results than several baselines.
机译：影响摘要旨在通过在摘要中选择一些具有代表性的引文来突出被引论文的影响力。现有的大多数工作仅考虑引文句子信息，而忽略与每个引文句子相关的混合引文上下文。本文提出了一种上下文感知方法。在这种方法中，利用论文和作者之间的各种关系来共同推断混合引文上下文的影响，并将其进一步集成到句子语言平滑模型中，以更有效地测量引文句子之间的关系。实验结果表明，与几种基准相比，该方法可以取得更好的效果。

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