Research Frontiers in Advanced Data Mining Technologies and Applications

机译：先进数据挖掘技术和应用领域的研究前沿

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Research in data mining has two general directions: theoretical foundations and advanced technologies and applications. In this talk, we will focus on the research issues for advanced technologies and applications in data mining and discuss some recent progress in this direction, including (1) pattern mining, usage, and understanding, (2) information network analysis, (3) stream data mining, (4) mining moving object data, RFID data, and data from sensor networks, (5) spatiotemporal and multimedia data mining, (6) biological data mining, (7) text and Web mining, (8) data mining for software engineering and computer system analysis, and (9) data cube-oriented multidimensional online analytical processing.

机译：数据挖掘的研究有两个总体方向：理论基础以及先进技术和应用。在本次演讲中，我们将重点研究数据挖掘中的先进技术和应用的研究问题，并讨论该方向上的一些最新进展，包括（1）模式挖掘，使用和理解，（2）信息网络分析，（3）流数据挖掘，（4）挖掘运动对象数据，RFID数据和来自传感器网络的数据，（5）时空和多媒体数据挖掘，（6）生物数据挖掘，（7）文本和Web挖掘，（8）数据挖掘用于软件工程和计算机系统分析，以及（9）面向数据多维数据集的多维在线分析处理。

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来源
《Advances in Knowledge Discovery and Data Mining; Lecture Notes in Artificial Intelligence; 4426》|2007年|1-5|共5页
会议地点 Nanjing(CN)
作者
Jiawei Han;
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作者单位

Department of Computer Science, University of Illinois at Urbana-Champaign;

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类 TP311.13;
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