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【24h】

Moving Video Object Edge Detection Using Complex Wavelets

机译：使用复杂小波的运动视频对象边缘检测

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In this paper, an unsupervised moving video object edge detection method based on the dual-tree complex wavelet transform (DT-CWT) domain is proposed, and its performance is compared with that of the discrete wavelet transform (DWT). In the proposed DT-CWT-based approach, an interframe change detection method with adaptive thresholding on six DT-CWT subbands is developed to detect moving video object edges, with assist of the edge map generated by exploiting the Canny edge detector in the corresponding frame. The performance of the proposed method is demonstrated both numerically and visually, and shows its clear superiority over the DWT-based approach.
机译：提出了一种基于双树复小波变换（DT-CWT）域的无监督运动视频对象边缘检测方法，并将其性能与离散小波变换（DWT）进行了比较。在提出的基于DT-CWT的方法中，开发了一种在六个DT-CWT子带上具有自适应阈值的帧间变化检测方法，以借助在对应帧中利用Canny边缘检测器生成的边缘图来检测运动视频对象边缘。 。数值和视觉上都证明了所提出方法的性能，并显示出其优于基于DWT的方法的优越性。

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