首页> 外文会议>Agent-directed simulation symposium 2011. >Survival of Altruistic Preferences in the Ultimatum Game - an Agent-based Approach
【24h】

Survival of Altruistic Preferences in the Ultimatum Game - an Agent-based Approach

机译:最后通Game游戏中利他偏好的生存-一种基于代理的方法

获取原文
获取原文并翻译 | 示例

摘要

We examine the survivability of altruistic preferences in the Ultimatum Game through two sets of agent-based simulations. We find that a self-centered, memory-based strategy updating provides a more plausible basis for altruism than classic imitate-your-neighbor learning. If memory of second-player acceptance thresholds is longer than memory of first-player offers, then our model behavior is consistent with the results of human experiments.
机译:我们通过两组基于代理的模拟研究了《最后通Game》中利他偏好的生存性。我们发现,以自我为中心,基于内存的策略更新比经典的模仿您的邻居学习提供了更合理的利他主义基础。如果第二名玩家接受阈值的内存比第一名玩家提供的内存长,那么我们的模型行为与人类实验的结果一致。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号