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Organizing Scalable Adaptation in Serious Games

机译：在严肃的游戏中组织可扩展的适应

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Serious games and other training applications have the requirement that they should be suitable for trainees with different skill levels. Current approaches either use human experts or a completely centralized approach for this adaptation. These centralized approaches become very impractical and will not scale if the complexity of the game increases. Agents can be used in serious game implementations as a means to reduce complexity and increase believability but without some centralized coordination it becomes practically impossible to follow the intended storyline of the game and select suitable difficulties for the trainee. In this paper we show that using agent organizations to coordinate the agents is scalable and allows adaptation in very complex scenarios while making sure the storyline is preserved the right difficulty level for the trainee is preserved.
机译：严肃的游戏和其他培训应用程序要求它们适合具有不同技能水平的学员。当前的方法或者使用人类专家或者完全集中的方法来进行这种适应。这些集中化的方法变得不切实际，并且如果游戏的复杂性增加，将无法扩展。代理可以在严肃的游戏实现中用作降低复杂性和增加可信度的一种手段，但是如果没有一些集中的协调，则几乎不可能遵循游戏的预期故事情节并为学员选择合适的困难。在本文中，我们证明了使用座席组织来协调座席是可扩展的，并且可以在非常复杂的场景中进行调整，同时确保保留故事情节和受训者的正确难度。

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