University of Cincinnati, Cincinnati, OH;
Miami Valley Aerospace, Beavercreek, OH;
机译:基于适当正交分解的降阶I神经网络模型在河流系统BOD5监测中的开发与应用:不确定性分析
机译:基于适当正交分解的BOD_5监测降阶神经网络模型的开发和应用:主动在线预测
机译:采用磷光体测温和适当正交分解的KHZ频率二维表面温度场辅助长短期记忆神经网络
机译:适当正交分解和神经网络在UAV任务分配中的应用
机译:使用适当的正交分解,自回归移动平均值和神经网络来分析建筑风压。
机译:多任务转移学习深度卷积神经网络:在乳腺钼靶计算机辅助诊断中的应用
机译:递归神经网络和带间隔数据的适当正交分解,用于机械隧道过程的实时预测