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首页> 外文会议>Annual Symposium on Quantitative Nondestructive Evaluation; 19980719-24; Snowbird,UT(US) >3D X-RAY RECONSTRUCTION FROM STRONGLY INCOMPLETE NOISY DATAqq
【24h】

3D X-RAY RECONSTRUCTION FROM STRONGLY INCOMPLETE NOISY DATAqq

机译：严重不完整的噪声数据重建3D X射线

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Some conclusions can be drawn by analyzing the noise influence on the quality of reconstruction: 1. Application of bi-step reconstruction has advantages on the image reconstruction from strongly incomplete noisy data. 2. An increasing number of projections stabilizes the quality of reconstruction. This is appropriate to a special limit which is also dependent on the noise level. 3. Among the three examined algorithms, particular CSA, PSA and PhSA, the last one has advantages in computing time reduction and a small number of necessary iterations. On the other hand, the noise suppressing capabilities are comparable for all three approaches. 4. The procedure for optimizing the α-value is a necessary part of the MSR technique to provide the minimization of the reconstruction error. 5. The Application of the wavelet transform in order to de-noise the noisy experimental data shows an essential decrease of the error of image restoration.
机译：通过分析噪声对重建质量的影响，可以得出一些结论：1.两步重建在从强不完全噪声数据中重建图像方面具有优势。 2.越来越多的预测稳定了重建的质量。这适用于也取决于噪声水平的特殊限制。 3.在三种被检查的算法中，特别是CSA，PSA和PhSA，最后一种算法在减少时间和减少必要的迭代次数方面具有优势。另一方面，这三种方法的噪声抑制能力均相当。 4.优化α值的过程是MSR技术的必要组成部分，可最大程度地减少重建误差。 5.小波变换的应用，以消除嘈杂的实验数据，显示出图像恢复误差的实质性降低。

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