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Optimal Design of Galvanometer using an Improved Niching Genetic Algorithm

机译：用改进的小生境遗传算法优化振镜设计

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Niching method enables the genetic algorithm(GA) to be applied to the problems that require the location of multiple solutions in the search space. In this paper, a niching method using restricted competition selection(RCS) combined with a pattern search me'thod(PSM) is proposed to identify multiple niches more efficiently and fast in a multimodal domain and it is applied to the optimal design of galvanometer.

机译：小生境方法使遗传算法（GA）可以应用于需要在搜索空间中定位多个解决方案的问题。提出了一种结合限制竞争选择（RCS）和模式搜索法（PSM）的小生境方法，可以在多峰域中更快，更有效地识别多个小生境，并将其应用于振镜的优化设计。

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来源
《Applied electromagnetics(III)》|2001年|p.33-36|共4页
会议地点 Hangzhou(CN);Hangzhou(CN)
作者
Jae-Kwang Kim; Dong-Hyeok Cho; Hyun-Kyo Jung; Tae-kyung Chung;
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作者单位

School of Electrical Eng., Seoul National Univ., Seoul, 151-742, Korea;

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类物理学;
关键词

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