STUDY ON APPLICATIONS OF STATE FEEDBACK BASED ON NN OBSERVER IN SUPER-HEATED STEAM TEMPERATURE CONTROL

机译：基于神经网络观察器的状态反馈在过热蒸汽温度控制中的应用研究

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It is difficult for the conventional PID control to adjust with the change of dynamic characteristics of the plants. By combing the state feedback based on Elman neural network state observer and the conventional PID, a new control system was presented in this paper. The immeasurable states of the system was reconstructed through NN observer, the adaptivabilty of system was improved by state feedback. A simulation for power plant super-heated steam temperature control system using presented method is carried out, and resulting in that the control system performance is better than the conventional cascade control system.

机译：传统的PID控制很难随设备动态特性的变化进行调整。通过结合基于Elman神经网络状态观测器的状态反馈和传统的PID，提出了一种新的控制系统。通过神经网络观察器重构了系统的不可估量状态，通过状态反馈提高了系统的适应性。利用提出的方法对电厂过热蒸汽温度控制系统进行了仿真，结果表明该控制系统的性能优于传统的串级控制系统。

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来源
《ASME Power Conference 2005: Includes Papers from the 2005 International Conference on Power Engineering(ICOPE) pt.A》|2005年|P.407-410|共4页
会议地点 ChicagoIL(US)
作者
Luanying Zhang; Zhiming Qin; Junjie Gu;
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作者单位

North China Electric Power University, Baoding 071003, China;

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类火力发电厂、热电站;气体透平（涡轮机）;
关键词

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