Physics Department, University of Puerto Rico, Mayagueez, Puerto Rico 00680;
234 Calle Bellas Lomas, Mayagueez, Puerto Rico, 00682;
U.S. Naval Research Laboratory, Washington D.C. 20375;
karhunen-loeve decomposition; principal component analysis; intrinsic mode functions; empirical mode decomposition; data holes; optical turbulence;
机译:缺少概率主成分分析的结构健康监测系统中的时间序列数据的数据估计方法
机译:具有主成分分析的广义加性模型:在呼吸系统疾病和空气污染数据的时间序列中的应用
机译:基于异步的时间序列数据挖掘主成分分析
机译:使用主成分分析修补CN2时间序列数据孔
机译:基于主成分分析的多元时间序列分析。
机译:通过变分贝叶斯主成分分析提取缺失数据下区域GNSS位置时间序列共模误差
机译:功能主成分分析:时间序列表型数据的鲁棒方法
机译:使用主成分分析修补C2n时间序列数据孔