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Volume Visualization for Neurovascular Augmented Reality Surgery

机译：神经血管增强现实手术的体积可视化

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In neurovascular image-guided surgery, surgeons use pre-operative vascular data sets (from angiography) to guide them. They map information from angiography images onto the patient on the operating room table to localize important vessels. This spatial mapping is complex, time consuming and prone to error. We've developed an augmented reality (AR) system to visualize the pre-operative vascular data within the context of a microscope/camera image. Such an AR visualization enhances the surgeon's field of view with data that is not otherwise readily available (e.g., anatomical data beyond the visible surface or data about the flow of blood through the vessels), and it aids the surgeon to better understand the topology and locations of vessels that lie below the visible surface of the cortex. In this paper, we explore a number of different volume rendering methods for AR visualization of vessel topology and blood flow.
机译：在神经血管图像引导手术中，外科医生使用术前血管数据集（来自血管造影术）进行指导。他们将来自血管造影图像的信息映射到手术室桌上的患者身上，以定位重要的血管。这种空间映射是复杂的，费时的并且容易出错。我们已经开发了增强现实（AR）系统，可以在显微镜/相机图像的背景下可视化术前血管数据。这样的AR可视化通过其他方式不易获得的数据（例如，超出可见表面的解剖数据或有关通过血管的血流数据）增强了外科医生的视野，并且有助于外科医生更好地理解拓扑结构和位于皮层可见表面以下的血管位置。在本文中，我们探索了许多不同的体积渲染方法，以实现血管拓扑和血流的AR可视化。

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