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首页> 外文会议>Biennial Australian Pattern Recognition Society Conference(DICTA2003) v.2; 2003; Sydney; AU >Robust Face Localisation Using Motion, Colour Fusion
【24h】

Robust Face Localisation Using Motion, Colour Fusion

机译：使用运动，色彩和融合进行稳健的人脸定位

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Face detection is fundamental for several important applications, such as, face recognition and human-computer interaction. This paper details a novel hierarchical face detector which combines motion, colour and late fusion. Motion segmentation is employed to eliminate background clutter and to reduce the initial search space. Subsequently, skin segmentation is used to determine a candidate face. Five simple eye-detection algorithms are fused to robustly localise the eyes within the candidate. Fusion is beneficial because the large amount of variation within the face makes it difficult for any individual technique to perform well under all conditions. The resulting system is capable of localising faces from still images in real-time with an accuracy of 93.75%.
机译：人脸检测对于一些重要应用至关重要，例如人脸识别和人机交互。本文详细介绍了一种新颖的分层人脸检测器，它将运动，色彩和后期融合融合在一起。运动分割用于消除背景杂波并减小初始搜索空间。随后，使用皮肤分割来确定候选脸。融合了五种简单的眼睛检测算法，以稳健地定位候选人中的眼睛。融合是有益的，因为面部内的大量变化使得任何一种单独的技术都很难在所有条件下都表现良好。最终的系统能够以93.75％的精度实时定位静止图像中的人脸。

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