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n-Gramas de Caractere como Técnica de Normalização Morfológica para Língua Portuguesa: Um Estudo em Categorização de Textos

机译：n字字符作为葡萄牙语的一种形态学归一化技术：文本分类研究

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摘要

This paper describes a study on text categorization using a character n-grams approach for the morphological normalization. In recent work, this approach has emerged as a way to simplify the normalization of terms. In our research, we compared this approach to the usual normalization methods of stemming and lemmatization. In our case study, we used a subset of the PLN-BR CATEG corpus and SMO classification algorithm from the Weka tool. The results show that the character n-gram approach is promising.%Este artigo descreve um estudo em categorização de textos que utiliza n-gramas de caractere como método de normalização morfológica. Em trabalhos recentes, essa abordagem tem surgido como umaforma de simplificar a normalização dos termos. Em nossa investigação, comparamos essa abordagem a métodos usuais de normalização como stemming e lematização. Em nossos casos de estudo, usamos um subconjunto do corpus em PLN-BR CATEG e o algoritmo de classificação SMO da ferramenta Weka. Os resultados obtidos mostram que a abordagem de n-grama por caractere é promissora.
机译：本文介绍了使用字符n元语法方法对文本进行形态归一化的文本分类研究。在最近的工作中，这种方法已经成为简化术语规范化的一种方法。在我们的研究中，我们将该方法与词干和词根化的常用归一化方法进行了比较。在我们的案例研究中，我们使用了来自Weka工具的PLN-BR CATEG语料库和SMO分类算法的子集。结果表明，字符n-gram方法是有前途的。％本文介绍了一种使用字符n-grams作为形态学归一化方法的文本分类研究。在最近的工作中，这种方法已经成为简化术语规范化的一种方法。在我们的调查中，我们将此方法与常用的归一化方法（例如词干和词干）进行了比较。在我们的案例研究中，我们使用了PLN-BR CATEG中的语料库子集和Weka工具的SMO分类算法。获得的结果表明，每字符n-gram方法很有希望。

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