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RDF Data Clustering

机译：RDF数据聚类

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The Web is evolving from a Web of Documents to a Web of Data. Meanwhile, the development of Semantic Web applications opens the way for addressing complex information needs. In this scenario, clustering is identified as a crucial task for semantic mashups. After a thorough review of RDF clustering techniques, the paper addresses the open issues within the efficient exploitation of the knowledge contained in RDF data sources. Then, first promising attempts in exploring the applicability of community detection algorithms for RDF clustering are reported.
机译：Web正在从文档Web演变为数据Web。同时，语义Web应用程序的开发为满足复杂的信息需求开辟了道路。在这种情况下，聚类被确定为语义混搭的关键任务。在对RDF聚类技术进行了全面的回顾之后，本文讨论了在有效利用RDF数据源中包含的知识方面的开放性问题。然后，报告了探索社区检测算法在RDF聚类中的适用性的有前途的尝试。

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