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【24h】

Query-focused Multi-documents Summarization Using Genetic Algorithm

机译：使用遗传算法的查询集中多文档摘要

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For the explosion of information in the World Wide Web, this paper proposed a new method of query-focused multi-documents summarization using genetic algorithm, search engine are used to extract relevant documents, genetic algorithm is used to extract the sentences to form a summary, and it is based on a fitness function formed by three factors: query-focused feature, importance feature, and non-redundancy feature. Experimental result shows that the proposed summarization method can improve the performance of summary, genetic algorithm is efficient.
机译：针对万维网上信息的爆炸式增长，本文提出了一种新的基于遗传算法的查询为主的多文档摘要方法，利用搜索引擎提取相关文档，利用遗传算法提取句子形成摘要。 ，它基于由三个因素组成的适应度函数：关注查询的特征，重要性特征和非冗余特征。实验结果表明，本文提出的摘要方法可以提高摘要性能，遗传算法是有效的。

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