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A Computationally Efficient Technique for Image Colorization

机译：一种有效的图像着色技术

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摘要

In this paper, the fast technique for image colorization is considered. The proposed method transfers colors from the color image (source) to the gray level image (target). For the source image, we use the segmented uniformly colored regions (dielectric surfaces) under single color illumination. This method maps the gray level image into the color space by means of parametrical mapping learnt using PCA and principal components regression. The experiments show the method's feasibility for colorizing the objects, and textures, as well.
机译：在本文中，考虑了图像着色的快速技术。所提出的方法将颜色从彩色图像（源）转移到灰度图像（目标）。对于源图像，我们在单色照明下使用分段的均匀着色区域（介电表面）。该方法通过使用PCA和主成分回归学习的参数映射将灰度图像映射到色彩空间。实验表明，该方法还可以对物体和纹理进行着色。

著录项

  • 来源
    《Computational color imaging》|2009年|120-129|共10页
  • 会议地点 Saint-Etienne(FR);Saint-Etienne(FR)
  • 作者

    Adrian Pipirigeanu; Vladimir Bochko; Jussi Parkkinen;

  • 作者单位

    Department of Computer Science and Statistics, University of Joensuu, 80101 Joensuu, Finland;

    Department of Computer Science and Statistics, University of Joensuu, 80101 Joensuu, Finland;

    rnDepartment of Computer Science and Statistics, University of Joensuu, 80101 Joensuu, Finland;

  • 会议组织
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 信息处理（信息加工）;
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