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A Parallel between Extended Formal Concept Analysis and Bipartite Graphs Analysis

机译：扩展形式概念分析与二部图分析之间的平行

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The paper offers a parallel between two approaches to conceptual clustering, namely formal concept analysis (augmented with the introduction of new operators) and bipartite graph analysis. It is shown that a formal concept (as defined in formal concept analysis) corresponds to the idea of a maximal bi-clique, while a "conceptual world" (defined through a Galois connection associated of the new operators) is a disconnected sub-graph in a bipartite graph. The parallel between formal concept analysis and bipartite graph analysis is further exploited by considering "approximation" methods on both sides. It leads to suggests new ideas for providing simplified views of datasets.
机译：本文在概念聚类的两种方法之间提供了相似之处，即形式概念分析（引入了新的运算符）和二部图分析。结果表明，形式概念（如形式概念分析中所定义）对应于最大双斜率的概念，而“概念世界”（通过与新运营商相关联的Galois连接定义）是不连续的子图。在二部图中。通过考虑双方的“近似”方法，可以进一步利用形式概念分析和二部图分析之间的相似性。它导致提出一些新的想法，以提供简化的数据集视图。

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