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首页> 外文会议>Computational Neuroscience Meeting (CNS'01) Jul, 2001 Monterey, California >Topography from time-to-space transformations
【24h】

Topography from time-to-space transformations

机译：时空转换的地形

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The objective of our work is a better understanding of the learning and the geometric structure of cortical signal representation. Many models for the stimulus-induced self-organization of topographic cortical representations are restricted to the spatial encoding of stimuli. However, such approaches cannot explain certain neurobiological findings. Therefore, we present a generalized approach based on temporal signal relations and time-to-space transformations. The approach allows a larger class of signal topologies to be learned. We stress the importance of temporal signal relations for the function and development of cortical topography, explain neurobiological findings, and predict time-organized representational structures in cortical areas representing signals with systematic temporal relations.
机译：我们工作的目的是更好地了解皮层信号表示的学习和几何结构。刺激诱导的地形皮层表示的自组织的许多模型都局限于刺激的空间编码。但是，这种方法不能解释某些神经生物学发现。因此，我们提出了一种基于时间信号关系和时空变换的通用方法。该方法允许学习更多种类的信号拓扑。我们强调时间信号关系对皮层地形的功能和发展的重要性，解释神经生物学发现，并预测在皮层区域中以系统时间关系表示信号的时间组织表示结构。

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