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首页> 外文会议>Computational Neuroscience Meeting(CNS03); 20030705-09; Alicante(ES) >Sequence memory with dynamical synapses
【24h】

Sequence memory with dynamical synapses

机译：具有动态突触的序列记忆

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We present an attractor model of cortical memory, capable of sequence learning. The network incorporates a dynamical synapse model and is trained using a Hebbian learning rule that operates by redistribution of synaptic efficacy. It performs sequential recall or unordered recall depending on parameters. The model reproduces data from free recall experiments in humans. Memory capacity scales with network size, storing sequences at about 0.18 bits per synapse.
机译：我们提出了皮质记忆的吸引子模型，能够进行序列学习。该网络包含一个动态突触模型，并使用通过重新分配突触功效进行运作的Hebbian学习规则进行训练。它根据参数执行顺序调用或无序调用。该模型从人类的免费召回实验中复制数据。内存容量随网络大小而定，每个突触以约0.18位存储序列。

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