Possible role of synchronous input spike trains in controlling the function of neural networks

机译：同步输入峰值序列在控制神经网络功能中的可能作用

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To investigate how the temporal structure of neuronal activity affects the function of neural networks, we consider the effects of synchronous firing inputs on two typical functions of neural networks: winner-take-all competition and associative memory. Using a network of integrate-and-fire neurons, we study their effect. The results show that uncorrelated discharge among neuronal inputs allows the standard winner-take-all competition, whereas synchronization of the neuronal inputs prevents it. In the case of the associative memory model, we find that the timing of the next retrieval can be controlled by such a synchrony-asynchrony transition of external inputs.

机译：为了研究神经活动的时间结构如何影响神经网络的功能，我们考虑了同步触发输入对神经网络的两个典型功能的影响：赢家通吃竞争和联想记忆。使用整合并发射神经元的网络，我们研究了它们的作用。结果表明，神经元输入之间的不相关放电允许标准的获胜者通吃竞争，而神经元输入的同步阻止了它。在关联记忆模型的情况下，我们发现下一次检索的时间可以通过外部输入的这种同步-异步转换来控制。

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来源
《Computational Neuroscience Meeting(CNS03); 20030705-09; Alicante(ES)》|2003年|P.259-264|共6页
会议地点 Alicante(ES)
作者
Toshio Aoyagi; Takaaki Aoki;
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作者单位

Department of Applied Analysis and Complex Dynamical Systems, Graduate School of Informatics, Kyoto University, Kyoto 606-8501, Japan;

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类生理学;
关键词
temporal coding; winner-take-all; associative memory; synchronization;

机译：时间编码赢家通吃联想记忆同步;
入库时间 2022-08-26 14:29:48

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