Task guided segmentation and its application in real-time IR ship recognition

机译：任务指导分割及其在实时红外舰船识别中的应用

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摘要

In this paper, existing segmentation approaches are summarized. The Otsu method is found to fit for real-time implementation but sensitive to target size. If target is too small compared with the background, it always cannot be segmented. To solve such problem, a task-guided segmentation is proposed. In such model, with the idea of attention, image segmentation is processed under the guidance of tasks at hand. A model of task-guided segmentation is proposed and is applied in real-time IR ship recognition. Experimental results demonstrated the effectiveness of the approach proposed.

机译：在本文中，总结了现有的分割方法。发现Otsu方法适合实时实施，但对目标大小敏感。如果目标与背景相比太小，则始终无法分段。为了解决这个问题，提出了一种任务指导的分割方法。在这种模型中，带着注意力的想法，在手头任务的指导下处理图像分割。提出了一种任务指导的分割模型，并将其应用于实时红外舰船识别中。实验结果证明了该方法的有效性。

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来源
《Conference on Image Extraction, Segmentation, and Recognition Oct 22-24, 2001, Wuhan, China》|2001年|p.19-23|共5页
会议地点 Wuhan(CN)
作者
Yuehuan Wang; Nanzhi Zeng; Tianxu Zhang;
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作者单位

Institute for Pattern Recognition and Artificial Intelligence, Huazhong Univ. of Sci. and Tech., Wuhan, Hubei 430074 PRC;

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类无线电电子学、电信技术;
关键词
segmentation; infrared; real-time; ship recognition;

机译：分割;红外线;即时的;船舶识别;

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