Generation method for face image based on model

机译：基于模型的人脸图像生成方法

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摘要

On the basis of facial geometrical feature and muscle model, this paper represents a generation method adapted to two-dimension human images. The method uses a feature mesh model to describe facial components accurately, and makes the displacement of contour feature point the parameter of facial image morphing and expression synthesis. At the same time, It controls interact relation between facial components and variety of facial contour by using a face integral modal. The result of experiments shows that the facial images generated by this algorithm are accurate, and the expression effect is more natural.

机译：基于面部几何特征和肌肉模型，本文提出了一种适用于二维人体图像的生成方法。该方法利用特征网格模型准确描述人脸成分，使轮廓特征点的位移成为人脸图像变形和表情合成的参数。同时，它通过使用面部积分模态来控制面部成分与各种面部轮廓之间的相互作用关系。实验结果表明，该算法生成的人脸图像准确，表情效果更加自然。

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来源
《Conference on Image Extraction, Segmentation, and Recognition Oct 22-24, 2001, Wuhan, China》|2001年|p.380-387|共8页
会议地点 Wuhan(CN)
作者
ZHANG Jingbo; ZHANG Guilin;
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作者单位

Key Laboratory of Ministry of Education of China;

Institute for Pattern Recognition and Artificial Intelligence, HuaZhong University of Science and Technology, WuHan 430074;

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类无线电电子学、电信技术;
关键词
facial image synthesis; expression; morphing; feature mesh; facial integral model; muscle model;

机译：面部图像合成；表达;变形特征网格；面部积分模型肌肉模型;

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