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首页> 外文会议>Conference on Image Extraction, Segmentation, and Recognition Oct 22-24, 2001, Wuhan, China >An Algorithm of Segmentation for Virtual Endoscopy
【24h】

An Algorithm of Segmentation for Virtual Endoscopy

机译：虚拟内窥镜分割算法

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In this paper we present an automated region -growing algorithm designed to extract the pipe-like organs, i.e. bronchus, colon and blood vessel, from 3D CT images taken by helical CT scanner. The algorithm is called 3D scanline -filling algorithm, which is a kind of region-growing. This algorithm is very fast, and its parameters can be adjusted automatically. It can be utilized in Virtual Endoscopy system(VES), which is an important computer -aided diagnosis method. The data created after applying this algorithm can then be sent to VES for further process, be visualized and displayed on screen. The physician can observed the inner organ on the screen just like with a real endoscopy without any pain.
机译：在本文中，我们提出了一种自动区域生长算法，该算法旨在从螺旋CT扫描仪拍摄的3D CT图像中提取管状器官（即支气管，结肠和血管）。该算法称为3D扫描线填充算法，这是一种不断增长的区域。该算法速度很快，其参数可以自动调整。它可以在虚拟内窥镜系统（VES）中使用，这是一种重要的计算机辅助诊断方法。应用此算法后创建的数据可以发送到VES进行进一步处理，可视化并显示在屏幕上。医师可以像真正的内窥镜一样在屏幕上观察内部器官，而不会感到任何疼痛。

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