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首页> 外文会议>Conference on Image Extraction, Segmentation, and Recognition Oct 22-24, 2001, Wuhan, China >Face recognition based on eigenfeatures
【24h】

Face recognition based on eigenfeatures

机译：基于特征的人脸识别

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Face Recognition is an area of emergent research, that offers great challenges, mainly in adverse conditions. This paper addresses face images with approximately 20% of face in partly occluded or not-well illuminated images as well as with use of disguise, scarf, sun glasses or masks. The presented techniques use three different eigenfeatures: eigeneyes, eigennose and eigenmouth. Even in these unfavorable situations, recognition rates achieved 87%. Images were extracted from "The Yale Face Database".
机译：人脸识别是一个新兴的研究领域，它带来了巨大的挑战，主要是在不利条件下。本文介绍了部分遮挡或照明不佳的图像中约20％的面部图像，以及伪装，围巾，太阳镜或口罩的使用。提出的技术使用三种不同的特征，即本征眼，本征糖和本征茅斯。即使在这些不利情况下，识别率也达到了87％。从“耶鲁人脸数据库”中提取图像。

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