An Optimal K-L Transform Method for Feature Extraction

机译：特征提取的最优K-L变换方法

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A combined optimal K-L expansion method (COKLT) is proposed in this paper. The first (c-1) axes of COKLT are Fisher criterion optimal, and the others are the entropy criterion optimal. The experimental results on CENPARMI handwritten numeral database show that the proposed method is effective.

机译：提出了一种组合的最优K-L展开方法（COKLT）。 COKLT的第一个（c-1）轴是Fisher准则最优的，其他轴是熵准则最优的。在CENPARMI手写数字数据库上的实验结果表明，该方法是有效的。

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来源
《Conference on Image Extraction, Segmentation, and Recognition Oct 22-24, 2001, Wuhan, China》|2001年|p.239-244|共6页
会议地点 Wuhan(CN)
作者
YANG Jian; YANG Jingyu;
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作者单位

Department of Computer Science, Nanjing University of Science Technology, Nanjing, Jiangsu, 210094, P. R. China;

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类无线电电子学、电信技术;
关键词
optimal K-L transform; feature extraction; fisher criterion; handwritten digit recognition;

机译：最佳K-L变换特征提取;费舍尔准则;手写数字识别;

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