Lens design using random selection of parameters

机译：使用随机选择参数的镜头设计

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The different methods of optical systems' optimization such as Newton and Least Squares along with their modification are discussed. Monte-Carlo technique as an statistical method which can overcome the shortcoming of those classic methods (such as the rate of convergence, the possibility of finding the overall minimum and avoiding local minima) is presented and compared with the other ones. An numerical example is presented to verify the method.

机译：讨论了光学系统优化的不同方法，例如牛顿和最小二乘及其修改。提出了蒙特卡洛技术作为一种统计方法，该方法可以克服那些经典方法的缺点（例如收敛速度，找到整体最小值和避免局部最小值的可能性），并将其与其他方法进行比较。数值例子验证了该方法的有效性。

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来源
《Conference on Optical Design and Engineering; Sep 30-Oct 3, 2003; St.Etienne, France》|2003年|p.740-745|共6页
会议地点 St. Etienne(FR)
作者
Hamid R. Fallah;
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作者单位

Physics group, University of Isfahan, Hezar-Jerib, Isfahan 81744, Iran;

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类无线电电子学、电信技术;
关键词
lens design; monte-carlo method; merit function; optical aberrations;

机译：镜片设计;蒙特卡罗法;功函数;光学像差;

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