A Dual Element Optical Fibre Water Contamination Sensor Utilising Artificial Neural Network Pattern Recognition Coupled With Digital Signal Processing Techniques

机译：结合人工神经网络模式识别和数字信号处理技术的双元素光纤水污染传感器

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A multipoint optical fibre sensor system is reported which is capable of detecting ethanol in water supplies. The sensor system comprises of two U-bend sensor elements, which are incorporated into a 1km length of polymer-clad silica (PCS) optical fibre. The sensor system is interrogated using Optical Time Domain Reflectometry, OTDR and it is proposed to apply artificial neural network pattern recognition to the OTDR output data to accurately classify the sensor test conditions. Signal processing techniques are applied to the resulting OTDR data with the aim of reducing the required ANN computational resources i.e. reducing the number of required nodes.

机译：据报道，一种多点光纤传感器系统能够检测供水中的乙醇。该传感器系统包括两个U形弯曲传感器元件，它们被合并到1公里长的聚合物包覆石英（PCS）光纤中。使用光时域反射仪OTDR对传感器系统进行询问，并提出将人工神经网络模式识别应用于OTDR输出数据，以对传感器测试条件进行准确分类。信号处理技术应用于所得的OTDR数据，目的是减少所需的ANN计算资源，即减少所需的节点数。

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来源
《Conference on Sensors and Their Applications; 20030902-20030904; Limerick; IE》|2003年|P.303-309|共7页
会议地点 Limerick(IE)
作者
D King; W B Lyons; C Flanagan; E Lewis;
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作者单位

ECE Dept, F1 Foundation Bldg., University of Limerick, Limerick, Ireland;

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类应用;
关键词
optical fibre sensor; U bend; measurement; optical time domain reflectometry; discrete fourier transform; pattern recognition; artificial neural networks;

机译：光纤传感器; U弯曲;测量;光学时域反射法;离散傅里叶变换;模式识别;人工神经网络;

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