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首页> 外文会议>Conference on Storage and Retrieval for Media Databases 2001 Jan 24-26, 2001, San Jose, USA >A Texture-Based Approach to Palmprint Retrieval for Personal Identification
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A Texture-Based Approach to Palmprint Retrieval for Personal Identification

机译：基于纹理的个人识别掌纹检索方法

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This paper presents a new approach to palmprint retrieval for personal identification. Three key issues in image retrieval are considered - feature selection, similarity measures and dynamic search for the best matching of the sample in the image database. We propose a texture-based method for palmprint feature representation. The concept of texture energy is introduced to define a palmprint's global and local features, which are characterized with high convergence of inner-palm similarities and good dispersion of inter-palm discrimination. The searching is carried out in a layered fashion: first global features are used to guide the fast selection of a small set of similar candidates from the database and then local features are used to decide the final output within the candidate set. The experimental results demonstrate the effectiveness and accuracy of the proposed method.
机译：本文提出了一种新的手掌识别个人识别方法。考虑了图像检索中的三个关键问题-特征选择，相似性度量和动态搜索以实现图像数据库中样本的最佳匹配。我们提出了一种基于纹理的掌纹特征表示方法。引入纹理能量的概念来定义掌纹的全局和局部特征，其特征是内部掌纹相似性的高度收敛性和内部掌纹识别的良好分散。搜索是以分层方式进行的：首先使用全局特征来指导从数据库中快速选择一小组相似候选者，然后使用局部特征来确定候选集中的最终输出。实验结果证明了该方法的有效性和准确性。

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