Institute of Mathematics, Silesian University of Technology, Kaszubska 23, Gliwice, Poland;
Institute of Mathematics, Silesian University of Technology, Kaszubska 23, Gliwice, Poland;
Institute of Mathematics, Silesian University of Technology, Kaszubska 23, Gliwice, Poland;
Institute of Mathematics, Silesian University of Technology, Kaszubska 23, Gliwice, Poland;
机译:结合改进的基于和谐搜索的神经网络和和谐搜索算法,约束X20Cr13车削的最佳表面粗糙度预测
机译:结合改进的基于和谐搜索的神经网络和和谐搜索算法,约束X20Cr13车削的最佳表面粗糙度预测
机译:应用有创杂草优化算法得到的反斯蒂芬问题近似解的实验验证
机译:通过基于修改的和声搜索算法应用程序来解决方案问题的解决方案
机译:使用和声搜索算法优化桁架结构
机译:使用萤火虫和和声搜索算法的基于SSSC的最优功率阻尼区域间振荡
机译:应用入侵杂草优化算法求解反stefan问题近似解的实验验证