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【24h】

Scaling of digital shapes with subpixel boundary estimation

机译：利用亚像素边界估计来缩放数字形状

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Abstract: Bilevel images consist of a grid of square cells, with side T, which are colored either black or white depending on whether the center of the cell lies in this black or white region of the pre- image. The digitized boundary can be interpreted as a 4-directional chain code. Subpixel accuracy is considered in determining the edge or boundary of the pre-image, and a practical algorithm is given for its implementation. In particular, small curving objects digitized on a coarse grid are considered. Experimental results show a surprisingly high degree of reconstruction, allowing for the upward scaling or enlargement of small objects from their digitized representation.!
机译：摘要：双水平图像由正方形单元格组成，其侧面为T，根据单元格的中心位于原图像的黑色或白色区域，该单元的颜色为黑色或白色。数字化边界可以解释为4向链码。在确定原图像的边缘或边界时考虑了子像素精度，并给出了一种实用的算法。特别地，考虑了在粗网格上数字化的小的弯曲物体。实验结果显示出令人惊讶的高度重构，允许从其数字化表示形式向上缩放或放大小物体。

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